كيف نتعامل مع الذكاء الاصطناعي، نماذج الذكاء الاصطناعي، والمعرفة
كيف نتعامل مع الذكاء الاصطناعي - من الفكرة إلى المقترح السياسي
من السهل أن نطلب من الذكاء الاصطناعي كتابة نص يبدو مقنعًا. لكن الصعوبة تكمن في التأكد من صحة الفكرة. لذلك، نستخدم الذكاء الاصطناعي أولًا لجعل السؤال أكثر تعقيدًا. عندها فقط يمكنه مساعدتنا في توضيح الإجابة.
تُحوّل الفكرة إلى سؤال قابل للاختبار.
غالبًا ما يبدأ العمل بقناعة أو هاجس أو فرصة. لكن الفكرة السياسية ليست بعدُ مقترحًا سياسيًا. فكرة أن تعود الفوائد الاقتصادية للذكاء الاصطناعي بالنفع على جميع سكان السويد، على سبيل المثال، تُثير تساؤلات مثل:
- ما هي الفوائد المتوقعة؟
- ما حجم هذه الفوائد، وما هي الافتراضات التي تقوم عليها؟
- من يملك التكنولوجيا والبنية التحتية؟
- ما هي الفئات التي ستحظى بفرص جديدة؟
- من يُخاطر بفقدان وظيفته أو أمنه أو نفوذه؟
- ما الذي يُمكن أن يُثبت خطأ الفكرة الأصلية؟
وبالمثل، يجب أن يبدأ البحث في أي نظام دفاعي جديد بدراسة صور التهديدات والتكاليف والأثر الدفاعي، وليس بتحديد نظام السلاح الذي اخترناه مسبقًا.
نُحدد المعرفة اللازمة.
قبل كتابة أي نص نهائي، نضع خطة معرفية. نسأل عن القوانين والأرقام والخبرات والمقارنات اللازمة لتقييم الفكرة. نُفرِّق بين:
- الحقائق المُثبتة،
- الحسابات والتقديرات،
- التنبؤات المستقبلية،
- القيم السياسية.
التنبؤ ليس حقيقة. والاقتناع القوي ليس دليلاً قاطعاً. والرقم لا قيمة له إن لم نعرف كيف حُسب.
نبحث في المصادر الأصلية.
يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح كلمات مفتاحية ومجالات بحث ومصادر مُحتملة. لكنه ليس مصدراً بحد ذاته.
لذا، نُجري بحثاً مُعمقاً في مصادر أخرى، منها النصوص القانونية، والوثائق البرلمانية، والتحقيقات العامة، والإحصاءات الحكومية، وهيئة الإحصاء السويدية، ووثائق الميزانية السويدية والأوروبية، والاتحاد الأوروبي، ومنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، والأبحاث المُحكَّمة، ووثائق المشتريات، والتقارير السنوية المُدقَّقة.
يُجرى البحث باللغتين السويدية والإنجليزية، وبنقاط انطلاق مُختلفة: مُحايدة، ومُؤيدة، ونقدية.
لكل دليل مهم، نسأل:
- هل هو ذو صلة؟
- هل ينطبق على السويد أو دول مُماثلة؟
- كيف يُعرَّف ما يتم قياسه؟
- ما المنهجية المُستخدمة؟
- من موّل الدراسة؟
- هل توجد مصادر مستقلة توصلت إلى نفس النتيجة أو نتيجة مختلفة؟
إنّ تطابق نتائج نماذج الذكاء الاصطناعي المتعددة لا يُعدّ دليلاً مستقلاً. فقد تستند هذه النماذج إلى نفس المادة وتُكرّر نفس الأخطاء.
يُناط بالذكاء الاصطناعي مهمة الاعتراض.
لا ينبغي استخدام الذكاء الاصطناعي كشريك مُؤيّد، بل يجب أن يكون نظيراً مُنتقداً.
لذا، نطرح أسئلة متابعة مثل:
- ما هي أقوى الحجج المؤيدة والمعارضة لهذا المقترح؟
- ما هي الأدلة التي تُعارض فرضيتنا بشكلٍ أوضح؟
- ما هو الافتراض الأضعف؟
- ما الذي ينقصنا للإجابة على هذا السؤال؟
- من يحصل على السلطة، ومن يحصل على الربح، ومن يتحمّل المخاطر؟
- ما الذي قد يعترض عليه خبير اقتصادي نقدي، أو مُعلّم، أو صاحب مشروع صغير، أو مدير حكومي؟
- ما الذي قد يدفعنا إلى تغيير رأينا أو التخلي عن المقترح؟
- ميّز بين ما نعرفه، وما نؤمن به، وما نريده.
أحيانًا تُعزز الفكرة، وأحيانًا أخرى يجب تقييدها أو إعادة صياغتها أو التخلي عنها.
أربعة نماذج من الذكاء الاصطناعي تتناول المسألة من زوايا مختلفة.
تُستخدم هذه النماذج الأربعة كمنظورات مُهيكلة، لا كحقائق مُسلّم بها ولا كأشخاص مُعاد إحياؤهم.
تتساءل إيلين كي، المفكرة الإنسانية، عما يفعله المقترح بالطفل والتكوين الثقافي والكرامة الإنسانية.
تدرس سونيا كوفاليفسكايا، عالمة الرياضيات، الأرقام والمنطق وعدم اليقين وما يمكن إثباته فعليًا.
يختبر يان ستينبيك، رائد الأعمال، قابلية التنفيذ والدوافع والمنافسة والقدرة على كسر الاحتكارات.
يتساءل أولوف بالمه، السياسي، عمن يحصل على السلطة، وكيف تتوزع الأرباح والمخاطر، وما المسؤولية التي يتحملها المجتمع.
يُسمح لهذه المنظورات بالاختلاف والتضارب. ليس هدفهم التوحيد، بل إبراز ما يغيب عن أذهانهم عند اتباع نهج تفكير أحادي.
تُعاد صياغة الفكرة بالاستعانة بالمعرفة.
قد تكون الصياغة المثيرة بداية جيدة، لكنها لا ينبغي أن تكون نهاية البحث.
لذا، يجب اختبار السؤال "هل أوروبا على وشك أن تصبح متحفًا صناعيًا؟"في ضوء الاستثمارات والإنتاجية وتكاليف الطاقة وتطوير الأعمال والبحث والتطوير الصناعي في أوروبا والولايات المتحدة والصين. كما نبحث عن أي تناقضات في هذه الصورة.
لا يمكن تحويل الفكرة الأصلية إلى مقترح سياسي إلا بعد تغيير الأساس وتعميقه.
يُكتب المقترح، وتبقى المسؤولية على عاتق الإنسان.
ينبغي أن يتضمن المقترح النهائي ما يلي:
- المشكلة المراد حلها،
- ما يُظهره الأساس،
- الخيار السياسي الذي نتبناه،
- ما نريد تنفيذه تحديدًا،
- كيفية تمويله،
- المخاطر والاعتراضات المحتملة،
- كيفية متابعة النتائج.
لا ينبغي إخفاء أي شكوك. يجب أن تُفضي الحقائق الجديدة إلى تصحيحات وإعادة نظر.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعدنا في البحث على نطاق أوسع، والتفكير من زوايا متعددة، والتعبير عن أنفسنا بوضوح أكبر. لكن لا يمكن لأي آلة أن تتحمل المسؤولية السياسية.
تقع هذه المسؤولية على عاتق يوهان كيرمان و الذكاء المسؤول في السياسة.
لا ينبغي للناخب أن يقتصر على معرفة ما نقترحه فحسب، بل يجب أن يعرف أيضًا كيف توصلنا إليه.
نماذج وأدوات الذكاء الاصطناعي المستخدمة
بدأ العمل على الذكاء المسؤول في السياسة في عام ٢٠٢٣ باستخدام Claude 2.1 و ChatGPT 3.5.
منذ ذلك الحين، استُخدمت أجيال عديدة من نماذج اللغة وأدوات الذكاء الاصطناعي في التحليل، والمحادثات السياسية، وتطوير النصوص، والتحقق من الحقائق، والبرمجة، وتصميم المواقع الإلكترونية، والصور، والتصويت.
جميع المواد القديمة لم تعد موجودة على الموقع الإلكتروني الحالي. إن وجود نموذج ما في هذا التقرير يعني أنه ساهم في جزء من العمل، وليس بالضرورة أن يكون كل نموذج قد كتب أجزاءً من النص المنشور اليوم.
OpenAI و ChatGPT
- ChatGPT 3.5 و GPT-3.5 Turbo
- GPT-4
- GPT-4 Turbo
- GPT-4o
- GPT-4o mini
- GPT-4.1
- GPT-4.5 Preview
- GPT-5
- GPT-5.1
- GPT-5.2
- GPT-5.3
- GPT-5.4
- GPT-5.5
- GPT-5.6 – النموذج المستخدم حاليًا
وفقًا لموقع يوهان كيرمان، كان GPT-4.5 أفضل نموذج في المشروع بأكمله. رسميًا، تم إيقافه كمعاينة بحثية. ووفقًا لنظرية غير رسمية، تم سحبه لأنه كان متفوقًا للغاية.
أنثروبيك وكلود
- كلود ٢.١
- كلود ٣ هايكو
- كلود ٣ سونيت
- كلود ٣ أوبوس
- كلود ٣.٥ هايكو
- كلود ٣.٥ سونيت
- كلود ٣.٧ سونيت
- كلود ٤ سونيت
- كلود ٤ أوبوس
- كلود أوبوس ٤.١
- كلود سونيت ٤.٥
- كلود هايكو ٤.٥
- كلود أوبوس ٤.٥
- كلود سونيت ٤.٦
- كلود أوبوس ٤.٦
- كلود أوبوس ٤.٧
- كلود أوبوس ٤.٨
- كلود فيبل ٥
استُخدمت أجيال كلود المختلفة بشكل أساسي في الاستدلال المطوّل، والصياغات البديلة، والقراءة النقدية، ولإتاحة اختبار الأفكار من زوايا متعددة.
أدوات التطوير والكتابة
- كلود كود: استُخدم للبرمجة، وبناء الهيكل، والتحرير، والأعمال التقنية.
- أوبن إيه آي كودكس: استُخدم، بما في ذلك جي بي تي-5 كودكس والأجيال اللاحقة منه، للبرمجة، وبناء هيكل الموقع، ومعالجة النصوص، والتطوير التقني.
- لوفابل: استُخدم لبناء الموقع الإلكتروني وتصميمه ونشره. لوفابل منصة تطوير، وليست نموذج ذكاء اصطناعي مستقل.
جوجل
- جوجل جيميني بأجياله وإصداراته المتعددة
استُخدم جيميني كمنظور تكميلي للتحليل والمقارنة واختبار الصيغ.
أدوات الصور
- ميدجورني، من الإصدار 5 فصاعدًا
استُخدم ميدجورني للرسوم التوضيحية، والتجارب البصرية، والإصدارات السابقة من صور الموقع الإلكتروني. لم يتبقَّ سوى جزء صغير من المحتوى القديم على الموقع الحالي.
الصوت والصوتيات
- ElevenLabs والعديد من نماذج توليف الصوت والكلام التابعة للشركة منذ عام ٢٠٢٤
استُخدمت ElevenLabs في تجارب سابقة مع الأصوات والشخصيات. لم يبقَ كل هذا المحتوى على الموقع الحالي.
نماذج تم اختبارها بشكل محدود فقط
- OpenAI o1
- OpenAI o3
- xAI Grok
تم اختبار هذه النماذج، لكنها لم تلعب دورًا حاسمًا في تطوير النصوص والمقترحات السياسية المنشورة اليوم.
يُكتب o1 و o3 بالحرف o وليس بالرقم صفر.
المسؤولية تقع على عاتق البشر
عملت النماذج كأدوات ونقاد ومحاورين ومساعدين تقنيين.
تم اختيار المواد المنشورة ومعالجتها والموافقة عليها من قِبل يوهان كيرمان.
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يُساهم بالمعرفة والمقارنات ووجهات النظر البديلة.
لا يمكن تفويض المسؤولية السياسية والبشرية إلى نموذج.